刚刚，豆包日活破亿！推广费花最少

AIPress.com.cn报道

12月24日，据多项数据显示，字节旗下 AI 产品豆包的日均活跃用户数（DAU）已突破 1 亿。这是国内 AI 应用中，第一个公开披露“过亿日活”的产品。

同时，一个被频繁提及的说法是：豆包是字节历史上推广费用最低的破亿 DAU 产品。那情况是否属实呢？

一、从投放数据看，豆包的“买量强度”确实不高

先看客观数据。根据 AppGrowing（2025 年）对主要 AI 产品投放金额的统计：腾讯元宝：2025 年 3–7 月投放持续走高，单月最高超过 17 亿元，半年累计投放接近 60 亿元。

夸克：多个月单月投放在 4–6 亿元区间。

腾讯元宝：2025 年 3–7 月投放持续走高

Kimi：早期高投放，后期明显收缩。

相比之下，豆包在同一时期的投放规模明显偏低，无论是单月金额还是整体节奏，都不属于“激进型买量”。

从“纯广告投放金额”这个维度看，说豆包不是靠大规模买量冲到亿级 DAU，是成立的。

二、但“花钱最少”，并不等于“没有成本”

需要注意的是，“推广费用低”并不等于“获客成本低”，两者并不完全等价。

豆包的增长，很大程度上并非来自传统意义上的外部买量，而是依托字节自身的内容与分发体系完成的：

抖音、今日头条等场景内的自然曝光；

与内容创作、搜索、信息处理相关的内嵌式使用；

用户在原有产品链路中“顺手用到”豆包。

从财务口径上看，这类内部流量未必计入市场投放费用，但它们并非“零成本”：

依赖的是字节长期积累的内容生态；本质上是平台能力的再分配，而非凭空获得。

因此，更准确的情况可能是：豆包没有通过外部买量大规模获客，但其增长依然建立在字节体系内部资源之上。

三、DAU 过亿，是用户规模的突破，但尚未完全验证 PMF

从数据层面看，豆包 DAU 过亿，毫无疑问是一次重要的用户规模突破。但在 AI 应用领域，这一指标本身，并不等同于产品已经完成 PMF（Product–Market Fit，产品与市场匹配）的验证。

原因在于，AI 产品的“活跃”定义，与传统互联网产品存在明显差异：

相当一部分 AI 使用场景是低频、碎片化、任务型调用；

用户可能“今天用一次、明天不用”，但仍被计入日活；

DAU 并不天然反映依赖程度、替代成本和留存黏性。

因此，DAU 过亿更多说明的是：产品已经被足够多的人“用过”或“顺手用到”。

但并不能完全说明：用户是否已经形成稳定、不可替代的使用习惯。

从 PMF 的经典判断标准来看，仍有几个关键问题有待进一步验证：

用户是否会在没有平台强分发的情况下，主动回到豆包；

当同类 AI 能力趋同时，用户是否仍然愿意为其持续使用或付费；

豆包在用户心智中，究竟是“可有可无的工具”，还是“刚需入口”。

这也是为什么，当前更稳妥的判断是：

豆包已经跑通了规模验证（Scale），但其 PMF 仍处在持续验证过程中。

这并非否定其成绩，而是 AI 应用普遍面临的现实阶段，从“被大量使用”，到“被长期依赖”，中间仍然存在一段距离。

四、一个相对清晰的事实：豆包在 B 端商业化上进展更快

相比 C 端，豆包背后的模型能力在 B 端的商业化路径更为明确。

在火山引擎官方披露的信息中：

截至 2025 年底，豆包大模型日均调用量超过 50 万亿 tokens，在国内公有云大模型服务中占据领先份额。

这意味着，豆包在 To C 层面更多承担的是“入口与规模”的角色，而真正的收入重心，仍然在 MaaS 和企业级服务上。

五、从行业角度看，豆包更像一个“样本”，而不是终局答案

如果把豆包放在整个 AI 应用竞争中来看，它的意义可能在于提供了一个不同于“重买量路线”的样本：

AI 应用不一定必须通过高额投放获取用户；

深度绑定内容与分发体系，确实可以降低外部获客依赖；

但这种模式高度依赖平台型公司的生态优势，并不具备普遍可复制性。

因此，豆包的成功路径，并不意味着：

所有 AI App 都可以“少花钱也破亿”，或者 AI To C 的竞争已经分出胜负。

它更多说明的是：在 AI 应用早期阶段，不同公司的资源禀赋，正在决定增长方式的巨大差异。

最后：

豆包日活过亿，是一个重要的阶段性成果；“推广费用相对克制”，也是一个真实存在的现象。

但它既不是“AI To C 已经结束烧钱”的定论，也不代表豆包已经赢得最终胜利。

更合理的判断或许是：豆包验证了一种低外部买量、高生态协同的增长路径，但 AI 应用的长期竞争，仍然取决于用户价值与商业化能力的持续兑现。

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