1.第一种方法（直接下载训练数据集和测试集）
iris_training.csv训练数据集，120条样本数据；
iris_test.csv测试数据集，30条数据。
其中有花萼长度（Sepal Length）、花萼宽度（Sepal Width）、花瓣长度（Petal Length）、花瓣宽度（Petal Width）四个属性。标签0、1、2分别表示山鸢尾（Setosa）、变色鸢尾（Versicolor）、维吉尼亚鸢尾（Virginical）
下载之后是一个csv文件，不要看红框内容，只是一个统计，下方每列内容分别对应我上面所说内容
2.第二种方法
from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() outputfile = "iris.xls" # 保存文件路径名 column = list(data['feature_names']) dd = pd.DataFrame(data.data, index=range(150), columns=column) dt = pd.DataFrame(data.target, index=range(150), columns=['outcome']) jj = dd.join(dt, how='outer') # 用到DataFrame的合并方法，将data.data数据与data.target数据合并 jj.to_excel(outputfile) # 将数据保存到outputfile文件中 1234567891011
