Python 下载 鸢尾花数据集并保存到本地

一、鸢尾花数据集介绍

       鸢尾花数据集（Iris Dataset）是机器学习领域中一个经典且广泛使用的示例数据集。该数据集包含150个鸢尾花样本，特征包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度，同时标签为三种不同的鸢尾花类型：山鸢尾（Setosa）、变色鸢尾（Versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Virginica）‌

二、鸢尾花数据集下载与保存到本地

    代码如下（确保您的Python环境已经安装了pandas库和sklearn库）：

import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris # 加载鸢尾花数据集 iris = load_iris() iris_df = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names) # 添加类别列 iris_df['species'] = pd.Categorical.from_codes(iris.target, iris.target_names) # 保存到Excel文件 excel_file = 'iris.xlsx' iris_df.to_excel(excel_file, index=False) print(f'Iris dataset has been saved to {excel_file}')

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原文链接: Python 下载 鸢尾花数据集并保存到本地 https://www.huajiangbk.com/newsview495354.html