机器学习鸢尾花数据集
机器学习鸢尾花数据集-CSV
【下载地址】机器学习鸢尾花数据集-CSV 鸢尾花数据集(Iris dataset)是机器学习和统计学中常用的经典数据集之一,被广泛用于模型验证、分类和聚类等任务。这个数据集由英国统计学家和生物学家Ronald A. Fisher于1936年引入,用来展示他所开发的线性判别分析方法。鸢尾花数据集包含了三个品种(类别)的鸢尾花的测量数据。数据集的特征包括鸢尾花的萼片(sepal)长度、萼片宽度、花瓣(petal)长度和花瓣宽度,所有的测量单位都以厘米为单位。对于每个品种,数据集包含了50个样本,因此总共有150个样本。三个品种分别是:山鸢尾(Setosa)、变色鸢尾(Versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Virginica)。数据集中的每个样本都被标记为这三个品种中的一个,使其成为一个有监督学习问题。鸢尾花数据集是一个简单且易于理解的数据集,被用来展示和测试分类算法的性能。由于其小规模、多样性和良好的可分性,鸢尾花数据集经常被用作新算法和方法的测试基准。在许多机器学习框架和库中,都内置了鸢尾花数据集,使得它成为入门级学习和教学的理想数据集 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/855f3
描述
鸢尾花数据集(Iris dataset)是机器学习和统计学中常用的经典数据集之一,被广泛用于模型验证、分类和聚类等任务。这个数据集由英国统计学家和生物学家Ronald A. Fisher于1936年引入,用来展示他所开发的线性判别分析方法。
鸢尾花数据集包含了三个品种(类别)的鸢尾花的测量数据。数据集的特征包括鸢尾花的萼片(sepal)长度、萼片宽度、花瓣(petal)长度和花瓣宽度,所有的测量单位都以厘米为单位。对于每个品种,数据集包含了50个样本,因此总共有150个样本。三个品种分别是:山鸢尾(Setosa)、变色鸢尾(Versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Virginica)。数据集中的每个样本都被标记为这三个品种中的一个,使其成为一个有监督学习问题。
鸢尾花数据集是一个简单且易于理解的数据集,被用来展示和测试分类算法的性能。由于其小规模、多样性和良好的可分性,鸢尾花数据集经常被用作新算法和方法的测试基准。在许多机器学习框架和库中,都内置了鸢尾花数据集,使得它成为入门级学习和教学的理想数据集。
文件格式
本仓库提供的资源文件为CSV格式,可以直接用于数据分析和机器学习模型的训练。
使用说明
下载文件:点击仓库中的文件链接,下载鸢尾花数据集的CSV文件。数据加载:使用Python的Pandas库或其他数据处理工具加载CSV文件。数据探索:使用数据可视化工具(如Matplotlib、Seaborn)对数据进行探索性分析。模型训练:使用机器学习框架(如Scikit-learn)进行分类或聚类模型的训练和评估。示例代码
以下是一个简单的Python代码示例,展示如何使用Pandas加载鸢尾花数据集并进行基本的数据探索:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('iris.csv')
print(data.head())
print(data.describe())
data.plot(kind='scatter', x='sepal_length', y='sepal_width')
plt.show()
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许可证
本仓库中的资源文件遵循开源许可证,具体信息请参考LICENSE文件。
【下载地址】机器学习鸢尾花数据集-CSV 鸢尾花数据集(Iris dataset)是机器学习和统计学中常用的经典数据集之一,被广泛用于模型验证、分类和聚类等任务。这个数据集由英国统计学家和生物学家Ronald A. Fisher于1936年引入,用来展示他所开发的线性判别分析方法。鸢尾花数据集包含了三个品种(类别)的鸢尾花的测量数据。数据集的特征包括鸢尾花的萼片(sepal)长度、萼片宽度、花瓣(petal)长度和花瓣宽度,所有的测量单位都以厘米为单位。对于每个品种,数据集包含了50个样本,因此总共有150个样本。三个品种分别是:山鸢尾(Setosa)、变色鸢尾(Versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Virginica)。数据集中的每个样本都被标记为这三个品种中的一个,使其成为一个有监督学习问题。鸢尾花数据集是一个简单且易于理解的数据集,被用来展示和测试分类算法的性能。由于其小规模、多样性和良好的可分性,鸢尾花数据集经常被用作新算法和方法的测试基准。在许多机器学习框架和库中,都内置了鸢尾花数据集,使得它成为入门级学习和教学的理想数据集 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/855f3
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网址: 机器学习鸢尾花数据集 https://www.huajiangbk.com/newsview546260.html
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