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3、从mtcars数据集中取出wt>2.6并且vs=0的数据。
subset(mtcars,mtcarsKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 7: wt>2.6&̲mtcarsvs0)
2)install.packages(“sqldf”)
library(sqldf)
sqldf(“select * from mtcars where wt>2.6 and vs=0”,rownames=TRUE)
a<-which(mtcarsKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 7: wt>2.6&̲mtcarsvs0)
mtcars[a,]
3)取数据集中vs=0的所有wt的值3.
attach(mtcars)
wt[vs==0]
detach(mtcars)
4、从R自带airquality数据集中取出Temp值大于80 的Ozone、Temp列的值。
attach(airquality)
subset(
R语言练习题2
来源:
时间:2024-12-03 20:45最新推荐文章于 2022-11-05 09:31:14 发布
学习记录wanxiaowan 于 2020-07-06 13:50:16 发布
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网址: R语言练习题2 https://www.huajiangbk.com/newsview851668.html
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