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【机器学习】随机森林处理数据实践(基于R语言)

来源:花匠小妙招 时间:2024-11-14 12:55

随机森林处理鸢尾花数据实践(基于R语言和Python语言)

基于R语言使用随机森林处理鸢尾花数据实战

R:randomForest包

R语言中的randomForest包主要功能是分类和回归分析,一共提供了39个函数,最常用的就是randomForest来实现分类(Classification)和时间序列回归(Regression)

实验准备:设置工作空间

## 设置工作空间

setwd('H:\RLab\RandomForest')

1.安装与加载相关包

## 安装随机森林包

install.packages("randomForest")

## 加载

library(randomForest)

2.了解数据格式

使用R内置的鸢尾花数据

## 分类Classification

## 使用R内置的鸢尾花数据集

data("iris")

head(iris)

数据中包括150个样本,4列属性数据,1列分组

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网址: 【机器学习】随机森林处理数据实践(基于R语言) https://www.huajiangbk.com/newsview545940.html

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