基于MaxEnt模型的濒危植物大花黄牡丹潜在适生区预测

摘要：大花黄牡丹(Paeonia ludlowii)是西藏特有物种,具有较高的观赏、药用和育种价值,预测其当前和未来不同气候情景下的潜在适生区,可为大花黄牡丹的资源保护与利用提供科学依据.基于大花黄牡丹的 27 个有效分布点和 7 个环境因子数据,利用MaxEnt模型与ArcGIS软件,确定影响其地理分布的主要环境因子,预测了其在当前(1970～2000)和未来(2050 s、2070 s)的潜在适生区.结果表明,平均的训练集AUC值为 0.996(＞0.9),模型的模拟结果准确;海拔、bio6、bio4、bio3 和bio19 是影响大花黄牡丹分布的主要环境因子,适宜范围分别为2603.01～4003.83 m、-13.33～-2.82℃、533.42～626.78、40.20～48.67及8.88～14....

关键词：

大花黄牡丹气候变化潜在适生区MaxEnt模型环境因子

分类号：

S792.11(森林树种)

资助基金：

农业资源与环境学科建设项目 ( 533320003 )

论文发表日期：

2023-06-28

在线出版日期：

2023-07-03 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

13 ( 278-290 )

英文信息

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原文链接: 基于MaxEnt模型的濒危植物大花黄牡丹潜在适生区预测 https://www.huajiangbk.com/newsview726563.html