基于生态位模型的象耳豆根结线虫适生区预测研究

摘要：象耳豆根结线虫是一种具有强大致病力和巨大危害性的农作物病原物.为了准确预测象耳豆根结线虫在我国的潜在分布区,采用了 5种生态位模型:最大熵模型(Maxent)、基于规则的遗传算法(GARP)、生态位因子分析模型(ENFA)、生物气候模型(Bioclim)以及域模型(Domain),建立了针对该病原虫的潜在生境预测模型.通过运用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)及Kappa值,对模型的预测精度进行了严谨检验,并从中筛选出了最优模型.结果表明:最大熵模型(Maxent)不仅具备出色的预测结果,而且运行性能卓越,因此被视为预测象耳豆根结线虫在我国潜在适生区的最理想模型.通过运用最...

关键词：

象耳豆根结线虫适生区生态位模型MaxentGARPROC曲线

分类号：

S435(病虫害及其防治)

论文发表日期：

2024-08-16

在线出版日期：

2024-10-24 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

10 ( 39-47,54 )

英文信息

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原文链接: 基于生态位模型的象耳豆根结线虫适生区预测研究 https://www.huajiangbk.com/newsview326885.html