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动态嵌入式木马检测方法研究的开题报告

一、选题背景及研究意义：

当前网络安全形势严峻，威胁不断增加，各种类型的恶意软件愈发普及，而其攻

击对象往往是于生活息息相关的常见操作系统、常见应用程序以及常见硬件平台。根

据安全厂商统计，当前市场上的木马病毒已经高达数十万种，而这些木马病毒不同于

传统病毒，它们在感染目标后不会破坏系统，而是利用被感染的主机发送恶意数据，

获取敏感用户信息，甚至劫持系统控制权。同时，随着嵌入式系统的普及与发展，依

赖于该类系统的产品已经广泛出现，如智能家居、智慧城市、物联网等，这些系统往

往具有强制安全要求，且面对的攻击形式也相对复杂。基于以上原因，研究如何有效

检测动态嵌入式木马，成为当前网络安全领域的热门研究方向。

二、研究内容：

本研究主要围绕如何有效检测动态嵌入式木马展开研究工作。具体来讲，本研究

将立足于深入探究嵌入式木马特征，结合目前主流的检测算法，创新性地提出一种基

于动态特征的嵌入式木马检测方法。具体内容包括：

1.对当前市场上主流的嵌入式木马型号进行深入研究，提取出它们的静态、动态

两方面的特征。

2.结合预处理技术，通过对采集到的实际嵌入式木马代码进行数据清洗，提升算

法的检测效率。

3.设计一种基于特征提取的动态嵌入式木马检测方案。具体来讲，该方案将由三

个主要部分组成：（1）基于转移路径的特征提取技术，（2）基于机器学习算法的嵌

入式木马检测技术，（3）基于实验数据的测试与评估技术。

三、研究方法：

本研究采用的主要研究方法为实证分析法。首先，对当前市场上的嵌入式木马进

行分析，提取其特征，将其分为静态和动态两个部分，确定特征提取技术；其次，将

预处理技术结合到木马检测流程中，优化算法的检测效率，同时针对检测效率与准确

率进行平衡；最后，根据实验数据，评估所提出木马检测方案的准确性以及适应性。

四、预期成果：

本文主要研究目标在于提出一种动态嵌入式木马检测方法，该方法需要经由实验

数据进行相关测试与评估，通过实验验证，检测效果必须达到较好的检测效率和准确

率，并且能够适用于跨平台的嵌入式系统。同时，本文的研究成果也将较大程度地推

进如何有效应对动态嵌入式木马的检测与防范措施研究，并为业内提供木马检测相关

的技术参考。

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