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数据挖掘下智能施肥系统设计探析,智能施肥系统介绍

来源：花匠小妙招时间：2024-11-16 17:52

https://www.hoqi8.com/dfxc/14283.html数据挖掘下智能施肥系统设计探析,智能施肥系统介绍——————文档下载后可仸意编辑——————摘要:以智能施肥系统为研究对象对智能施肥系统的技术应用过程和施肥数据信息的参数统计进行分析利用数据挖掘技术建立施肥系统的空间决策过程以及系统数据库。分析对比结果表明:该智能施肥系统能够以作物生长过程中的实际化肥需求和施肥量精确控制为目标将作物生长环境和生长状态信息与知识库数据进行对比形成智能施肥精确控制决策达到施肥种类和施肥量精确控制的目的。关键词:智能施肥系统;数据挖掘;知识库;数据库0引言随着农业数字化信息化的不断发展利用数据挖掘技术和智能信息控制技术对农作物生长过程中的施肥环节进行科学智能管理控制能够有效提高农作物生产过程及种植质量控制1。环境因素直接影响作物的生长状态施肥种类及施肥量是影响作物产量的至关重要因素但在施肥过程中由于作物生长信息及环境信息难以确定造成施肥过程依靠经验数据进行施肥难度相对较高未达到预期的施肥效果23。为进一步精确控制农作物生长过程中对于施肥量的需求提高农作物生产效益笔者利用数据挖掘技术及智能空间控制技术设计了一种农作物施肥智能系统实现了施肥种类以及施肥量的精确控制。1农业数据挖掘关键技术农业数据挖掘技术是针对农作物生长过程中信息数据的相关规律特性和潜在特性进行分析处理对比农作物生长状态信息与知识库数据并根据价值目标进行数据控制的过程4。数据挖掘过程是通过实体测量进行空间数据转换处理的过程主要包含内容有分类、预估以及聚类分析5。农业生产过程数据挖掘技术通过对作物生长状态信息进行收集并通过分类的方式进行数据集成再进行作物生长数据的挖掘实施和评估6。数据对象确定完成后针对抽象的生长状态信息数据进行统计并按照不同的格式进行数据区分利用数据实时传递共享的方法对作物生长数据进行有效准确的控制提升。数据挖掘完成后对于获取的信息数据进行类别集成处理构建不同的数据集合以实现控制过程的制定及实施。2施肥系统总体设计智能施肥系统的设计目标是实现作物种植过程中化肥种类选择和施肥量的智能控制在构建智能施肥系统时应遵循实用性、易操作、安全可靠及可扩展的原则。实用性原则要求智能施肥系统能够进行系统更新和数据管理根据不同的种植要求进行实时调节。智能施肥系统更多的使用者为作物种植人员因此要求系统界面操作简单能够适用较大的使用人群且使