基于卷积神经网络的花卉病害识别模型研究及实现

摘要：随着社会的发展，人们的生活开始更加注重物质追求，对物质需求大量增加。人们对游览公园、景点光顾的频率日渐提高。花卉成了公园、景点必不可少的点缀，甚至目前在室内布置设施园艺已经成为了一种趋势。由于花卉种类繁多，花卉种类不同其病害种类也不尽相同，花卉病害对花卉的损伤极其严重，并会带来严重的经济损失。随着越来越多的图像识别系统部署在各种应用场景中，数据集的图像大小和数据量正在迅速增长，如何快速和最大的精度识别花卉病害图像，成为越来越多的研究人员关注的重点。花卉病害是生物信息学领域应用广泛的研究课题，早期的一些研究工作主要是基于软件来...

关键词：

花卉病害识别前馈卷积神经网络现场可编程门阵列FPGA

授予学位：

硕士

学科专业：

控制科学与工程

导师姓名：

范立南

学位年度：

2021

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2022-04-28 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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原文链接: 基于卷积神经网络的花卉病害识别模型研究及实现 https://www.huajiangbk.com/newsview270857.html