牡丹花特征提取及识别技术研究.pdf

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第32卷第l期 北京信息科技大学学报 V01．32No．1 of Information Feb．2017 2017年2月 Journal Beijing ScienceTechnologyUniversity 文章编号：1674—6864(2017)01—0065—07 牡丹花特征提取及识别技术研究 刘晶晶，侯凌燕，杨大利 (北京信息科技大学 汁算机学院，北京100101) 摘 要：针对牡丹花分类问题，提出了提取牡丹纹理和形状特征，使用改进的BP(Back Propagation)神经网络算法进行分类的方法。根据牡丹层数和瓣数相对别的花卉较多的特点，提取 25维纹理和形状特征，从10种花卉图片的集合中识别出牡丹，识别率为96．72％。if,1用楼子类中 央高起的花型特点，以及单瓣与千层类层数、瓣数、外轮廓的差异，提取纹理和形状特征，识别出楼 网络、改进的BP神经网络和SVM(支持向量机)3种方法，结果表明采用改进的BP神经网络的识 别系统具有较高的准确率和稳定性。牡丹品种分类自动化的尝试是成功的。 关 键词：牡丹识别；牡丹分类；特征提取；BP神经网络；支持向量机 391．4 中图分类号：TP 文献标志码：A on Research featureextractionandidentification Peony technology LIU Dali Jingjing，HOULingyan，YANG Information (ComputerSchool，Beijing Science＆TechnologyUniversity，Beijing100192，China) flower are andthe methodof isdistinctive．To Abstract：Peonytypescomplex recognition Peony solvethe of methodof andtexturefeaturesis forward problemPeonyclassification，aextractingshape put back featuresareextracted byusingimprovedpropagation(BP)neuralnetwork．Twenty—five according tothecharacteristicsofthe and the isidentifiedfromthesetof10 numberoflayerspetals，andPeony kindsofflower with rateat of the 96．72％．Three types includingsub-floor， pictures recognition peony and are basedon

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