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基于机器视觉的西瓜花体识别研究

来源：花匠小妙招时间：2025-01-14 13:06

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摘要

英文摘要

第1章绪论

1．1课题来源及意义

1．2国内外图像识别技术研究现状

1．2．1图像分割技术研究现状

1．2．2特征识别研究现状

1．2．3机器学习识别研究现状

1．2．4嵌入式图像识别系统应用现状

1．3本文的主要研究内容

第2章西瓜花体图像采集与预处理

2．1．2西瓜花体图像库的分类

2．2西瓜花体图像预处理

2．2．1图像颜色空间的选择

2．2．2颜色空间的转换

2．2．3图像直方图处理

2．2．4图像平滑滤波处理

2．2．5图像边缘检测

2．3本章小结

第3章西瓜花体识别算法的设计与实现

3．1西瓜花体目标区域的获取

3．1．1 Lab颜色空间单通道处理

3．1．2 OTSU分割和形态学处理

3．2基于图像特征的西瓜花体识别

3．2．1图像特征提取

3．2．2分类识别

3．3基于神经网络的西瓜花体的识别

3．3．1 Faster-RCNN结构

3．3．2 Faster-RCNN神经网络训练

3．4本章小结

第4章嵌入式图像处理系统的设计与搭建

4．1．2系统总体框架

4．2系统平台的硬件架构

4．2．1树莓派

4．2．3计算机

4．3系统平台的软件架构

4．3．1 OpenCV源代码编译安装

4．3．2角蜂鸟SDK配置

4．3．3角蜂鸟模型格式的转换

4．4本章小结

第5章嵌入式平台的图像识别系统测试

5．1西瓜花体的性状识别试验

5．2西瓜花体姿态状态识别

5．3西瓜花体授粉状态识别

5．4交叉式识别试验

5．4．1多性状融合试验验证

5．4．2多状态分步试验验证

5．5本章小结

第6章结论与展望

6．1结论

6．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间论文发表及科研情况

基于机器视觉的西瓜花体识别研究

赵杨

山东建筑大学

摘要：

机器视觉技术在农业工程领域已得到大量应用，主要集中在对农作物形态、颜色，尺寸形状等特性进行提取识别，以检测作物生长状况、病害虫情况等，从而对作物质量进行控制。目前温棚作物授粉存在着劳动力需求大、环境恶劣以及人工授粉造成产量或品质下降等严重问题，若能够通过机器视觉进行目标作物的识别，进而对其智能化授粉设备提供技术支持，使其具有广阔的应用前景。　　本文以西瓜花体作为研究对象，针对西瓜花体的性状、姿态和授粉状态进行机器视觉识别研究。首…展开v

关键词：西瓜授粉;花体识别;图像分割;特征提取;机器学习

授予单位：山东建筑大学

授予学位：硕士

学科专业：机械电子工程

导师姓名：于复生

学位年度：2019

语种：中文

分类号：S651;TP391.41

在线出版日期：2019-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）