基于无人机遥感的林木表型监测进展与展望

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[1] 张华聪,谭新建,喻龙华,等.基于增强Frost局部滤波及单木距离图重构标记的CHM树冠分割[J].南京林业大学学报（自然科学版）.2023,47(5).DOI:10.12302/j.issn.1000-2006.202209011 .

[2] 王冰,何金有,张鹏杰,等.基于高光谱的内蒙古大兴安岭白桦叶片叶绿素含量估算[J].西部林业科学.2022,51(4).DOI:10.16473/j.cnki.xblykx1972.2022.04.002 .

[3] 王鑫运,黄杨,邢艳秋,等.基于无人机高密度LiDAR点云的人工针叶林单木分割算法[J].中南林业科技大学学报.2022,42(8).DOI:10.14067/j.cnki.1673-923x.2022.08.007 .

[4] 张子晗,晏磊,刘思远,等.基于偏振反射模型和随机森林回归的叶片氮含量反演[J].光谱学与光谱分析.2021,41(9).2911-2917.DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2021)09-2911-07 .

[5] 赵燕红,侯鹏,蒋金豹,等.植被生态遥感参数定量反演研究方法进展[J].遥感学报.2021,25(11).

[6] 刘浩然,范伟伟,徐永胜,等.基于无人机激光雷达点云的单木生物量估测[J].中南林业科技大学学报.2021,(8).DOI:10.14067/j.cnki.1673-923x.2021.08.011 .

[7] 霍朗宁,张晓丽.基于机载LiDAR点云多层聚类的单木信息提取及其精度评价[J].林业科学.2021,(1).DOI:10.11707/j.1001-7488.20210109 .

[8] 王雅佩,王振锡,李擎,等.基于无人机影像的天山云杉林伐后更新地林分密度估测研究[J].中南林业科技大学学报.2020,(5).DOI:10.14067/j.cnki.1673-923x.2020.05.008 .

[9] 曾霞辉,王颖,曾掌权,等.无人机影像树冠信息提取研究[J].中南林业科技大学学报.2020,(8).DOI:10.14067/j.cnki.1673-923x.2020.08.009 .

[10] 金忠明,曹姗姗,王蕾,等.基于U-Net和分水岭算法的无人机单木树冠提取方法[J].西北林学院学报.2020,(6).DOI:10.3969/j.issn.1001-7461.2020.06.27 .

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[1] 朱畅.基于多源遥感深度学习的森林地上生物量估算方法研究[D].2024.

[2] 张通.基于无人机多光谱的大豆光合量子产量预测方法研究[D].2024.

[3] 李一凡.基于ICESat-2星载激光雷达的森林结构参数反演[D].2024.

[4] 梁因因.基于高光谱和空-地激光雷达的银杏生化组分和结构参数的估测研究[D].2024.

[5] 陈德炜.基于UAV和机器学习的藏北不同类型草地地上生物量估算研究[D].2024.

[6] 张庆.基于无人机遥感的大豆地上生物量估测研究[D].2024.

[7] 普建彬.无人机应用及相关法律问题探讨[J].法制与社会.2024,(6).DOI:10.3969/j.issn.1009-0592.2024.06.020 .

[8] 杨晓奇,刘莹琳,陈玲玲,等.现代遥感技术在提高柳州融安县金桔产量中的应用[J].科技资讯.2024,22(8).DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2401-5042-3600 .

[9] 邓传华.无人机多光谱技术：林业领域应用的技术解析与展望[J].绿色科技.2024,26(4).DOI:10.3969/j.issn.1674-9944.2024.04.048 .

[10] 高振东.基于CNKI的我国无人机防控松材线虫病趋势研究[J].绿色科技.2024,26(15).DOI:10.3969/j.issn.1674-9944.2024.15.022 .

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