基于无人机遥感的松材线虫病树检测分级方法研究

摘要：由松材线虫引起的松材线虫病在全球内发展迅速，造成松树大量死亡。中国是受松材线虫病影响最严重的国家，自1982年首次发现至今，已造成严重的经济损失。及时有效的发现松材线虫病树并对其染病程度进行分级工作是控制疫情传播的重要手段，是中国松材线虫病防控工作的核心之一。然而，基于无人机遥感的松材线虫病树识别与分级工作存在识别精度低、识别速度慢、分级精度低等问题。为解决上述问题，本文以松材线虫病树的识别分级为目标，构建基于深度学习的松材线虫病树识别模型和松材线虫病树分级模型，实现对基于无人机遥感的松材线虫病树监测。具体研究内容如下:　　(1)基...

关键词：

松材线虫病无人机遥感深度学习病树监测

授予学位：

硕士

学科专业：

农业工程与信息技术

导师姓名：

兰鹏孙丰刚

学位年度：

2023

语种：

中文

分类号：

S771.8(森林工程、林业机械)

在线出版日期：

2024-05-20 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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原文链接: 基于无人机遥感的松材线虫病树检测分级方法研究 https://www.huajiangbk.com/newsview637093.html