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浅谈游戏数据分析

来源:花匠小妙招 时间:2025-05-23 19:29

最新推荐文章于 2022-11-29 17:01:23 发布

芸荟数字-邓世龙 于 2018-09-05 18:05:40 发布

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本文介绍了游戏数据分析中的DNU(每日新增注册数)和DAU(每日活跃用户数)概念,并重点讨论了DNU/DAU曲线,用于评估用户留存和活跃度。DNU/DAU曲线的下降速度反映了游戏的留存质量,数值越小,留存越好。正常留存游戏在40天左右达到极限,不同级别的游戏有不同的极限值标准。此外,DNU/DAU还可用于预测活跃用户和月流水,但需要稳定的导入量和一定数量的数据支持。

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一、定义解释:
DNU:指每日新增注册数;
DAU:指每日活跃用户数;
DOU:等于DAU-DNU,指老用户,即当天的活跃人数减去注册人数

DNU/DAU,即当天注册人数除以当天的总活跃人数,该指标可以叫做活跃度指数,也可以说是用户沉淀指数;用于评估用户堆积的速度。在稳定的导入量下,DNU/DAU曲线下降得越快,表示该游戏的留存越好(DUN/DAU的值是从100%开始,不断的下降)最后会在30到40天之间达到一个相对稳定的值。

二、DUN/DAU曲线说明
DUN/DAU研究的是当天注册和活跃之间的关系,
从下图分析,一个游戏的话,在上线的第一天应该都是新用户,此时DNU/DAU应该是100%,第二天的比例应该是接近1/(1+次日留存),第三天是接近1/(1+次日留存+二日留存),第4天接近1/(1+次日留存+二日留存+3日留存)…….以此类推。
故从上面的公式可得,该值是不断的下降,且下降的速度会逐渐减缓。
同时
1、如果该值下降的越快,说明该游戏的前期留存越好,活跃堆积越快;
2、该值不会一直下降,会在一定的时间点停止下降,围绕一个值波动,同时该值越小,说明留存越好;
(这里可以用水缸原理去举例说明,假设一个水缸,一头出水一头进水,为了维持谁的高度不变,每一刻需要添加的水越少,说明每一

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