首页分享植物叶片计算机数字图像的形态对学分析毕业论文.docx

植物叶片计算机数字图像的形态对学分析毕业论文.docx

来源：花匠小妙招时间：2025-04-30 00:32

植物叶片计算机数字图像的形态对学分析毕业论文

PAGE 本科毕业论文植物叶片计算机数字图像的形态学分析学院名称专业名称自动化论文提交日期 2013年5月14日论文答辩日期 2011年5月17日摘要植物叶片数字图像的形态学分析主要包括图像的获取，植物叶片图像的预处理，植物叶片的特征提取。叶片图像的获取方法一般有直接拍摄的24位彩色图像、用扫描仪扫描得到的8位图像。本文进行分析所采用的植物叶片是24位彩色图像。植物叶片图像的预处理是进行叶形特征提取和识别的重要前提, 获得高质量的预处理叶片图像对计算机辅助植物识别十分重要。本文提出了基于数学形态学的植物叶片图像的预处理方法,运用二值化分割可以得到叶片图像的轮廓。运用数学形态学中的开运算和闭运算消除图像中的孤立噪声点并填补片内部孔洞。该方法保持了原图像的基本形状特征并能获得清晰的边缘, 为叶片几何特征提取创造了良好的前提。而在边缘检测方面，本文就目前常用的6种算法一一进行了仿真分析。在不同的研究领域上，植物叶片的特征也有不同的归纳方法，本文将对一些植物叶片的主要特征的提取方法进行简略介绍，并通过编程对一些常用的几何特征进行提取。目前人们对植物叶片的研究大都局限在植物叶片的轮廓，极少提及对植物叶脉的研究。本文着重分析植物的叶脉的提取以及级数分析。由于作者编程水平有限，部分算法未能实现仿真。关键词：植物叶片预处理形态学处理特征提取 Plant leaves the computer digital image analysis of the morphology Jean·Wang (College of Engineering, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China) Plant leaves digital image morphology analysis mainly includes image acquisition, plant leaf image preprocessing, feature extraction of plant leaves. In general ,leaf image acquisition method including taking pictures and scanning with the scanner . This paper analyzed the use of plant leaves is 24 bit color images,Which is taken by camera. Preprocessing of leaf image is the important precondition for feature extraction and recognition. It is important for computer- aided plant identification to get a high- quality leaf image which is preprocessed. Key words: Plant leaves preconditioning Morphological processing Feature extraction PAGE II 目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc318817405 1 前言 PAGEREF _Toc318817405 h 1 HYPERLINK l _Toc318817406 1.1 课题的研究背景 PAGEREF _Toc318817406 h 1 HYPERLINK l _Toc318817407 1.2 植物叶片的研究现状……. PAGEREF _Toc318817407 h 1 HYPERLINK l _Toc318817408 1.3 叶片特征的研究意义……. PAGEREF _Toc318817408 h 1 HYPERLINK l _Toc318817417 1.4.植物叶片的图像特征…… PAGEREF _Toc318817417 h 2 HYPERLINK l _Toc318817417 1.4.1形状特征…… PAGEREF _Toc318817417 h 2 HYPERLINK l _Toc318817417 1.4.2纹理特征…… PAGEREF _Toc318817417 h 2 HYPERLINK l _Toc318817417 1.4.3颜色特征……