基于专利地图和TRIZ进化树的柚子加工产品技术预测

　　我国正处于产业升级、经济转型的关键时期,国家多次强调创新作为产业发展核心驱动力,企业要注重提升创新能力。我国作为全球最大的柚子生产国和消费国,近几年都存在柚子鲜果滞销问题,而柚子本身具有多种功能成分,对柚子进行深度加工不仅可以解决鲜果产量过多问题,还能成倍的提升其附加值,提高产品的市场竞争力。部分柚子加工企业在意识到这一发展趋势后,在工艺创新与产品创新上投入了资金与人力,但是在新产品的开发上没有在产业层面做全面分析,存在盲目追求新技术、开发新产品的问题,从而导致新产品开发要么成功率低,要么与市场需求不匹配。本文基于专利地图和进化树构建了用于农产品加工产品的预测模型,并应用于柚子加工产品的预测。首先,检索、筛选柚子加工产品的专利,搜集市面上已投产的柚子加工产品信息;其次,通过定量与定性分析,绘制专利技术生命周期图和专利技术-功效矩阵图,用于分析柚子加工产品的技术成熟度和产品主要类型与相应功效;然后,对柚子加工产品信息进行分类、整理,构建柚子加工产品进化树;最后,根据专利技术生命周期图判断产业当前的发展阶段,为企业制定未来发展战略提供一定的参考,以技术-功效-矩阵图为辅助,根据进化树分析柚子加工产品宏观的进化趋势和具体的进化趋势,做出新方案的预测,并列举实例描述新方案产生的过程。本文通过专利地图的定量分析方法,弥补了进化树没有定量分析的缺点,通过技术-功效矩阵的定性与定量结合分析,可以快速的寻找到新产品可能会具有的功能,为进化树上的加工产品的创新提供方向,再运用进化路线来推导具体的概念方案。本模型可适用于各种农产品加工产品的预测,能为其产品创新提供科学的路径和方法。   

[关键词]：

柚子加工产品;专利地图;进化树;产品预测

[文献类型]： 硕士论文
[文献出处]：

华南农业大学2020年

[格式]：PDF原版; EPUB自适应版(需下载客户端)

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