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国家电网有限公司华东分部申请基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法专利，提升预测结果精确度

来源：花匠小妙招时间：2024-12-28 00:28

金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，国家电网有限公司华东分部申请一项名为“基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法、系统及可存储介质”的专利，公开号 CN 119168116 A，申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示，本发明提供基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法、系统及可存储介质，涉及电力领域，本发明方法根据输入光伏发电量数据序列，按照不同时间分辨率进行数据压缩处理，从数据处理的角度提高预测精确的，并采用单隐藏层结构、在宽度上扩展节点数目的宽度学习系统(BLS)作为预测工具，能够较好地拟合历史数据并保证模型计算效率。使用该方法对光伏发电站的电量进行预测，可以提升预测结果的精确度，为电力系统规划、运行、稳定分析与控制、交易提供更加可靠的信息支撑，对提高系统综合能效、促进新能源消纳具有重要意义。

本文源自：金融界

作者：情报员

原文链接: 国家电网有限公司华东分部申请基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法专利，提升预测结果精确度 https://www.huajiangbk.com/newsview1331904.html

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