鸢尾花数据可视化直方图

以下是python中使用matplotlib库可视化鸢尾花数据集直方图的代码示例：

[import](https://wenku.csdn.net/doc/5cpc346q6x?spm=1055.2569.3001.10083&kwd=import) matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris # 加载鸢尾花数据集 iris = load_iris() # 获取花萼长度特征 X = iris.data[:, 0] # 获取花的品种 y = iris.target # 绘制直方图 plt.hist(X[y==0], bins=10, [color](https://wenku.csdn.net/doc/6401acf5cce7214c316edc4e?spm=1055.2569.3001.10083&kwd=color)='red', [alpha](https://wenku.csdn.net/doc/1voypygjz6?spm=1055.2569.3001.10083&kwd=alpha)=0.5, label='Setosa') plt.hist(X[y==1], bins=10, color='blue', alpha=0.5, label='Versicolor') plt.hist(X[y==2], bins=10, color='green', alpha=0.5, label='Virginica') plt.xlabel('Sepal length') plt.ylabel('Frequency') plt.title('Sepal length distribution') plt.legend() plt.show()

运行该代码将会生成一个直方图，其中横轴为花萼长度，纵轴为频率。不同颜色的柱状图代表不同品种的花。

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首先，你需要导入必要的库并加载数据：

import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd # 加载鸢尾花数据集 iris = load_iris() data = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

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