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ENVI中常见植被指数介绍.pdf

来源：花匠小妙招时间：2024-09-04 13:53

实用标准文档作业 9 植被指数植被指数概念：利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。不同的植被覆盖类型可以通过其特有的光谱特征进行区分，这是由于叶绿素在红波段内对太阳辐射的吸收以及叶片细胞结构对红外波段内太阳辐射的强反射。 Broadband Greenness (5 indices) （宽带绿色指标 (5) ）宽带绿度指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状况，它对植物的叶绿素含量、叶子表面冠层、冠层结构比较敏感，这些都是植被光合作用的主要物质，与光合有效辐射（fAPAR）也有关系。宽带绿度指数常用于植被物候发育的研究，土地利用和气候影响评估，植被生产力建模等。宽带绿度指数选择的波段范围在可见光和近红外，一般的多光谱都包含这些波段。下面的公式中规定波段的中心波长： ρNIR=800nm， ρRED=680nm， ρBLUE=450nm。 1. Normalized Difference Vegetation Index 归一化植被指数增强在近红外波段范围绿叶的散射与红波段范围叶绿素的吸收差异。简称 NDVI： NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) （1）应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；（2 ）-1=NDVI=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射； 0 表示有岩石或裸土等， NIR 和 R 近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；（3 ）NDVI 的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了 NIR 和 R 的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求 RVI 和 NDVI 时会发现， RVI 值增加的速度高于 NDVI增加速度，即 NDVI 对高植被区具有较低的灵敏度；（4 ）NDVI 能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关； 2. Simple Ratio Index 比值植被指数在近红外波段范围绿叶的散射与红波段范围叶绿素吸收的比值。简称 SR ：SR= ρNIR/ ρRED 在 LAI 值很高，即植被茂密时其灵敏度会降低 .SR值的范围是 0~30 ，一般绿色植被区的范围是 2~8 3.Enhanced Vegetation Index 增强植被指数增强 NDVI,解决土壤背景和大气气溶胶对茂密植被的影响。简称： EVI 文案大全实用标准文档 EVI 通过加入蓝色波段以增强植被信号，矫正土壤背景和气溶胶散射的影响。 EVI 常用于 LAI 值高，即植被茂密区。其计算公式为： EVI=2.5 （ρNIR- ρRED）/ （ρNIR+6 ρRED-7.5 ρBLUE+1 ） EVI 的值的范围 -1~1，一般绿色植被区的范围是 0.2~0.8 4. Atmospherically Resistant Vegetation Index 大气阻抗植被指数增强 NDVI, 更好地解决大气散射的影响简称： ARVI ARVI 是 NDVI 的改进，它使用蓝色波段矫正大气散射的影响（如气溶胶），ARVI 常用于大气气溶胶浓度很高的区域，如烟尘污染的热带地区或原始刀耕火种地区。其计算公式为： ARVI= 【ρNIR-(2 ρRED - ρBLUE)】/ 【ρNIR+(2 ρRED - ρBLUE)】值的范围是 -1~1