遇到问题：读取模型 strict=False的意思 model.load

这段代码使用 PyTorch 中的 `load_state_dict` 方法来加载预训练模型的权重。该方法会从指定的文件路径 `model_weight_path` 中加载权重，并将其存储到当前模型中。 如果 `strict` 参数设置为 True，则会检查预训练模型的权重是否与当前模型的结构完全匹配，如果不匹配则会报错。如果设置为 False，则允许部分权重不匹配，但是会打印出 `missing_keys` 和 `unexpected_keys` 两个列表，用于提示哪些权重缺失或是哪些权重在当前模型中没有对应项。 注意，如果当前模型的结构与预训练模型的结构不同，那么即使 `strict` 参数设置为 False，也会出现报错的情况。因此，在使用 `load_state_dict` 方法时，需要确保当前模型与预训练模型具有相同的结构。

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