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鸢尾花Python数据分析

来源：花匠小妙招时间：2024-12-02 23:11

文章目录

第1章鸢尾花数据分析与Python

数据加载与预览

数据可视化

机器学习建模

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我整理了一些关于软考的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：

https://d.51cto.com/eDOcp1

鸢尾花数据分析与Python

鸢尾花（Iris）是一种常见的花卉，也是机器学习领域中最经典的数据集之一。这个数据集包含了150个样本，每个样本有4个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。每个样本又属于三个不同的分类：山鸢尾（Iris-Setosa）、变色鸢尾（Iris-Versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-Virginica）。通过对这些特征进行分析和建模，我们可以预测鸢尾花的品种。

本文将介绍如何使用Python进行鸢尾花数据的分析。我们将使用pandas库进行数据处理和分析，matplotlib库进行数据可视化，以及scikit-learn库进行机器学习建模。

数据加载与预览

首先，我们需要加载鸢尾花数据集。scikit-learn库已经内置了这个经典的数据集，我们可以直接使用。

加载完成后，我们可以通过df.head()方法预览前几行数据。

sepal length (cm) sepal width (cm) petal length (cm) petal width (cm) target 5.1 3.5 1.4 0.2 0 4.9 3 1.4 0.2 0 4.7 3.2 1.3 0.2 0 4.6 3.1 1.5 0.2 0 5 3.6 1.4 0.2 0