计算机手写数字识别技术.docx

基于模板匹配算法的字符识别系统 摘要 自计算机问世以来，赋予机器识别模式的能力一直是计算机科学家的目标。研究表明，视觉和听觉信息的处理不仅是一个知觉过程，也是一个认知过程。因此，研究模式识别是了解人类智能本质的重要途径。字符识别是传统的典型模式识别问题，离线手写数字识别是典型的大类模式识别问题。手写数字具有不同字体的特点，同一个字符有很多不同的书写风格，数字没有上下文关系等，这使得离线手写数字识别成为识别领域的最大难题和终极目标。在这类大类识别的研究中，传统上多采用模板匹配的方法来解决问题。在模板匹配算法中，必须计算其特征值。图像需要经过预处理，如二值化、细化等。 关键字模板匹配；特征值；细化；二值化 介绍 手写数字识别（Handwritten Numeral Recognition）是光学字符识别（OCR）的一个分支。 在整个 OCR 领域中，最难的是离线手写字符的识别。到目前为止，虽然人们在离线手写英文和汉字识别的研究中取得了许多可喜的成果，但离实用还有一定的距离。在手写数字识别方向，经过多年研究，研究人员开始将其推广到各种实际应用中，为手写数据的高速自动输入提供了解决方案。 作为模式识别领域的一个重要课题，手写数字识别也具有重要的理论价值：（1）．阿拉伯数字是世界各国唯一常用的符号。手写数字识别的研究基本独立于文化背景。为各个国家和地区的研究人员提供了施展才华的大舞台。在这方面，人们可以讨论和比较各种研究方法。 (2)。由于数字识别的类别较少，有利于一些新理论的深入分析和验证。这方面最明显的例子就是人工神经网络——相当多的人工神经网络模型和算法都使用手写数字识别作为具体的实验平台来验证理论的有效性并评估各种方法的优缺点。 (3)。虽然人们对手写数字的识别进行了很长时间的研究，并取得了很多成果，但机器的识别能力至今还没有与人类的认知能力相提并论，这仍然是一个问题。困难的开放式问题。 (4)手写数字的识别方法可以很容易地扩展到其他相关问题——直接应用是识别拼音字符，如英文。事实上，许多学者将数字和英文字母的识别放在一起研究。 在人类的认知过程中，视觉起着举足轻重的作用。视觉是人类最先进的感觉器官。它不仅是指对光信号的感知，还包括视觉信息的获取、传输、处理、存储和理解的全过程。随着工业自动化的发展，机器视觉作为一种应用系统得到了逐步完善和发展。机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断。其特点是可以提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工操作或人工视觉难以满足要求的危险工作环境中，常采用机器视觉代替人工视觉；同时，在大规模工业生产过程中，使用人工目测产品质量，效率低，精度低。使用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化程度。而且，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机制造的基础技术。在机器视觉中，往往需要从图像背景中检测出感兴趣的物体，而模板匹配是最常见也是最基本的方法。随着信号处理技术和计算机技术的不断发展，模板匹配被广泛应用于工业检测、卫星遥感、半导体封装、文本识别、导航制导、医学X射线图像处理、气象云图分析、光学和雷达图像等领域。模板跟踪和工业装配线。越来越广泛地应用于自动监控、工业仪器自动监控、资源分析、交通管理、图像数据库检索、场景分析中的变化检测等领域。可见，匹配技术已经成为机器视觉等诸多领域不可或缺的一部分，探索和研究图像匹配技术势在必行。 在接下来的章节中，我将以一个字符识别系统为例，介绍字符识别的概述、模板匹配算法和改进、图像预处理以及系统的具体实现。 介绍。 模板匹配算法和改进。 图像预处理。 系统设计与实施。 系统运行和测试。 结语部分对本次毕业设计进行了总结。 目录 摘要…… .2 摘要 .3 简介............................................ 4 第一章简介 1.1 项目研究背景的意义……… 7 1.2 字符识别概述 7 1.3 字符识别分类………………… 8 1.4 研究对象和目标..................................................... 8 1.4.1研究对象…… 8 1.4.2研究目标......................... 8 第二章模板匹配算法及改进 2.1 模板匹配算法说明………………… ..9 2.2 模板匹配算法的数学描述… ..10 2.3 算法的改进和图示.... ... 11 第三章图像预处理 3.1 图像平滑和去噪…… ..14 3.2 BMP图像的存储结构………………… .15 3.3 色彩处理………… ..17 3.4 图像的二值化 ..17 3.5 图像细化 ..18 3.5.1细化算法的定义 18 3.5.2细化要求………… 19 3.5.3希尔迪奇算法说明

相关知识

数字媒体技术：一个典型的计算机和设计学的交叉专业！
数字技术助力果树精准施药
深度学习 花卉识别
手写模拟器+AI制作自己的手写字体=？
电脑手写字体下载，手写模拟器+AI制作自己的手写字体= – 风君子博客
pytorch实现简单卷积神经网络（CNN）网络完成手写数字识别
数字媒体到底是啥？数字媒体技术和数字媒体艺术什么区别？
千万不要学数字媒体技术？数字媒体技术是坑吗？
千万不要学数字媒体技术
【10月23日】机器学习实战（一）KNN算法：手写识别系统

网址: 计算机手写数字识别技术.docx https://www.huajiangbk.com/newsview764861.html