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公园管理中心主题花卉预测初步调查方案修改

来源：花匠小妙招时间：2024-11-28 14:40

1、深圳市公园管理中心主题花卉花期调测初步调查方案调查背景及目的针对深圳市目前尚不能准确预测特色主题花卉的开花期的问题，通过检测特色花卉主栽品种的积温、气温以及光照和灌溉施肥等环境因子及管理措施，统计分析相关数据，尝试建立模型，以期达到较为准确地预测花期、为花展活动做好控花措施的目的。调查对象深圳主要特色花卉主栽品种（包含莲花山公园簕杜鹃、洪湖公园荷花、莲花山公园桃花、园博园茶花区域），以簕杜鹃、荷花、茶花、桃花的主栽品种为主要对象，其中选簕杜鹃作重点研究。调查内容目前植物花期预测的主要研究方法有： = 1 * GB3 * MERGEFORMAT 利用气象因子来预测花期； = 2 * GB3 *

2、 MERGEFORMAT 通过观测预测对象本身花芽的生长状况及观察花芽的切片结构进行花期预测； = 3 * GB3 * MERGEFORMAT 根据物候现象发生的顺序相关性规律，即根据前期发生的物候现象，对后期植物花期进行预测。利用物候现象发生顺序的相关性规律进行物候期预报以预测花期往往需要多年平行的观测资料，建模周期长。鉴于本项目进展时间为期一年，因此采取通过参考往年物候资料，观测气象因子和花芽生长的方式进行花期预测。调查方法勘察各公园，确定调查植物（品种、数量），选取无病虫害、健壮、立地土壤条件（水肥管理）好、光照条件充足、中期开花、开花稳定的代表性植株，对调查树种进行编号，挂牌。向各公园

3、咨询调查植物的生长发育状况（树龄、往年花期等）及养护管理情况（施肥与灌溉规律）。记录数据（附表1）。查找近十年深圳地区的气象资料以及调查植物近十年的开花的物候资料，根据气温、降水、开花期等因素，尝试建立回归方程，统计该植物开花所需积温与水分需求，分析往年影响花期的因素，并参照其他学者观测的植物物候期进行完善。对所调查植株全面进行物候观测，每周12次观测植株的生长环境（温度包括气温、土温和水温，光照，水分，土壤情况包括温度、水分、肥力，花蕾生长情况包括花芽的生长形态变化），记录数据，结合各方材料分析找出之间的相关关系规律。具体如下： = 1 * GB2 * MERGEFORMAT 利用手持农业

4、气象监测仪记录温度、湿度、光照、光合有效辐射、CO2浓度、土壤温度、土壤水分、土壤PH、土壤盐分等数据，列表记录（附表2）。 = 2 * GB2 * MERGEFORMAT 在开花期对植株花芽分化进行全程观测记录数据（附表3） = 1 * GB3 * MERGEFORMAT 随机选定发育正常的花芽后，进行标记编号，每次以投影法进行测量，将花芽贴置在坐标纸上，估测其长、短轴长度，以mm为单位，精确到小数点后一位。起初每周观测12次，随着花芽的增大和花期临近，加多每周观测次数，测量一直持续到花芽开放的时候。 = 2 * GB3 * MERGEFORMAT 记录花芽长度的同时记录花芽的分化情况，包括

5、开始分化的时间，停止分化以及重新开始分化的时间。 = 3 * GB3 * MERGEFORMAT 每周采集不同发育阶段的花芽，包括花芽初分化、芽膨大、现蕾、立蕾、初破绽等阶段，保存起来后做石蜡切片以观察其形态分化过程。调查工具手持农业气象监测仪、坐标纸等。六、调查结果整理整理调查数据，制作曲线图、散点分布图。进行回归分析，建立适当模型例如，回归分析方法：通过对深圳市历年气象资料的研究分析，结合开花观测记录，采用回归分析方法，在SPSS软件中对花期和气象数据进行逐步回归分析，确定开花花期与气候因子的关系，建立花期预测模型。由于花期受到水分、温度等各种气象因子的影响，因此在对其进行回归分析时采用多

6、元回归方法在多元回归分析中。采用多元线性回归进行预测，其回归方程一般的形式表达如下：y=0+ i xi+其中， i（i=0，1，n）为n=1个待估计参数。SW物候模型（此模型的建立需近十年的数据）SW模型基于积温理论发展而来，是最简单使用的物候模型之一，包括t0，Tb和G3个参数，如式（1）和式（2）所示：其中，y是预测的植物物候期（日序），xt 是t 日的日平均气温；D（xt）是高于某一界限温度值的累积温度（积温），代表了植物的发育进程。Tb是界限温度（一般在035之间）。t0 是积温开始累积的时间，通常以日序来表示。G指完成发育所需的积温阈值。为了检验模型的准确性,采用内部检验和交叉检验（又称外部检验）结合的方式进行。先进行内部检验，即用全部观测年份拟合出的参数模拟出物候序列;再将观测序列与模拟序