光照对季节性差异 NIRv 光合物候影响的校正,Agricultural and Forest Meteorology

准确估算光合物候对于了解陆地生物圈对气候变化的响应具有重要意义。植被的近红外反射率 (NIRv) 已越来越多地用于估计光合物候。然而，地形会显着影响光照条件，并导致山区 NIRv 光合物候反演的不确定性。我们评估了光照对 NIRv 三种模式的影响：(i) 原始 NIRv，(ii) NIRv 和太阳入射辐射 (NIRvP) 的乘积，以及 (iii) 地形校正 NIRv (TCNIRv)。我们评估了太阳几何学对从卫星 NIRv 时间序列得出的季节开始和结束时间（即 SOS 和 EOS）的物候指标的影响，并与那些从就地在 Brasschaat (BE-Bra) 和 Lägeren (CH-Lae) 通量塔测量的总初级生产 (GPP) 分别位于欧洲平坦和山区的森林地区。我们观察到 NIRv 在光合物候提取中的季节性差异表现：NIRv 衍生的 SOS 与 GPP 衍生的估计值具有良好的一致性（NIRv 的 109/114d 与 BE-Bra/CH-Lae 的 GPP 的 108/115d），同时它显示 EOS 的正时滞（NIRv 为 291/292d，BE-Bra/CH-Lae 的 GPP 为 264/268d）。NIRvP 公式中的辐射约束纠正了基于 NIRv 的 EOS 估计中的偏差。路径长度校正 (PLC) 也减轻了照明对原始 NIRv 的影响，使 TCNIRv 在估计 SOS 和 EOS 方面与 NIRvP 相当。我们得出结论，必须从 NIRv 中校正光照效应才能提取光合物候，尤其是秋季物候。我们的研究对于理解物候对气候变化的响应和气候-碳反馈具有重要意义，特别是在复杂地形山区。

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