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耗时80小时!超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程,看这一篇就够!

来源:花匠小妙招 时间:2024-11-26 04:32

花了很长时间终于整理好了这份SD的使用教程!

从手把手安装部署,到界面功能讲解,再到实战案例制作,到下载优质模型,每一步都有详细教程

并且用一个又一个的例子展示,让大家不止是枯燥地看,而是看完立刻也能做出一样的图片出来

同时,无论是安装包,大模型,lora,关键词的文件都给大家打包好了

不用再自己这找找那找找,希望能做到让大家学SD,看这一篇就够!

一、为什么要学Stable Diffusion,它究竟有多强大?

1.Stable Diffusion能干嘛

我相信大家在刷视频的时候,或多或少都已经看到过很多AI绘画生成的作品了

那SD到底可以用来干什么呢?

01.真人AI美女

我们最常看到的就是这些真人AI美女的账号

图片

02.生成头像、壁纸

以前很多人花钱去找别人定制自己独一无二的头像或者壁纸

现在SD就可以用来定制个人的二次元头像、盲盒模型或者定制壁纸

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03.绘画辅助

动漫图画、插画等都可以用SD来辅助完成

比如线稿上色、或者是获取图画的线稿等

图片

Stable diffusion还有很多功能,比如恢复画质、室内设计等

还有很多功能还等待我们去探索!

关于Stable Diffusion的实际变现方式和变现案例,之后我也会单独写文章来说

2.Stable Diffusion是什么

简单来说,Stable Diffusion(简称SD)就是一个AI自动生成图片的软件,通过我们输入文字,SD就能生成对应的一张图片,不再需要像以前一样要把图片“画”出来,或者是“拍”出来

有的人说,我学习一个软件之前是不是要先知道它的原理呢?

我的回答是:不需要!

下面这张图就是我在网上保存的SD的原理图

看得懂吗?

看不懂,我也看不懂

影响使用吗?

完全不影响!

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很多人想学习stable diffusion,上网一搜,大多数教程都先告诉你SD的原理是什么

但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习

因为这看起来真的好像很复杂很难

但事实是

大多数的我们只是要能够熟练使用SD

而不是要深入研究它

我们还有自己的学习和工作

因此,我们的目的就是花更少的时间快速入门Stable Diffusion

当然了,如果你的时间比较充裕,去把SD的原理也了解了也是可以的

跟大家说这些是想告诉大家

学习SD真的非常简单!!

这篇文章就会带大家通过一个个案例,实际上手操作生成各种照片

我相信在你看完这篇文章并且自己去尝试过之后

你就已经可以快速上手stable diffusion了!!

接下来我们就正式开始去使用stable diffusion!!

二、三分钟教你装好Stable Diffusion

1.什么电脑能带动SD,A卡和Mac系统也不慌

为了大家能够更加顺利的安装和使用Stable Diffusion(简称“SD”),在正式安装之前希望大家先一起查看一下自己的电脑配置,需要注意的是以下两点:

(1)电脑系统是Win10或者Win11

为了避免一些奇怪的兼容性问题,不要选择更低版本的系统。

查看电脑系统的方法:

在桌面上找到“我的电脑”——鼠标右键点击——点击“属性”——查看Windows规格

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(2)检查电脑性能

这里是检查自己的电脑配置能不能带动SD(Stable Diffusion)

检查方法:

1.鼠标右击桌面底部任务栏——点击“任务管理器”

图片

2.查看电脑的运行内存

在“性能”里面找到“内存”,这里的内存不是电脑的存储内存,而是运行内存噢!

只要看图中划线的那一个参数就可以,

这个内存如果显示的是16GB,那就说明你的内存配置可以正常使用

如果是8GB的话,那就说明你的电脑配置内存是勉强达到标准的

如果是32GB左右,那么你就可以非常自由的使用SD啦!

图片

3.查看“GPU”

GPU就是显卡的意思

首先先看右上角显卡的名字或者型号

必须确认的第一个是 NVIDIA ,代表的是英伟达的显卡(俗称N卡),这里是N卡我们才可以进行下一步,

如果这个地方是AMD或者是Intel,可能你的电脑会不太支持SD,网上的安装教程也比较麻烦,

大家可以看第二部分,使用云平台去玩SD

接着看到下面划线的专用GPU内存

如果你的电脑是4GB左右,那就说明你的电脑勉强可以跑动SD,出图的时间会比较长,

如果你的电脑是6GB左右,那么你出一张图的时间就是20~50秒,而且SD的大部分功能都可以使用,

如果你的电脑是8GB左右,那么你5~20秒就可以出一张图,基本上SD的所有功能都对你开放。

图片
好啦,如果你的电脑满足以上所说的配置,那么恭喜你!你可以顺利的安装Stable Diffusion并展开学习啦!

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