关于重叠系数在二元分类上下文中的使用,Communications in Statistics

摘要

重叠系数 (OVL) 测量两个或多个密度函数之间的公共区域。它已被用于测量不同研究领域（包括天文学、经济或社会学等）分布之间的相似性。最近，不同的作者研究了 OVL 系数在二元分类问题中的使用。他们认为，在特定情况下，它可以提供比其他既定指数更好的准确度衡量标准。我们在这里证明，OVL 系数不会为 Youden 指数提供额外的信息，并且之前报告的潜在优势是基于这样的假设：任何分类过程背后的分类规则总是为较大的值分配更多的正概率。标记。特别是，我们证明，对于固定的连续标记，OVL系数相当于基于该标记的最优分类规则关联的约登指数。我们举例说明了研究白细胞计数识别急性病毒性脑膜炎或急性细菌性脑膜炎患者疾病类型的能力的问题。

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