基于联合似然的全转录组关联分析统计推断方法研究

摘要：研究背景:从基因组直接跨越到疾病结局终点的全基因组关联研究(Genome-wideassociationstudy,GWAS)分析策略，忽略了基因组→转录组→蛋白组→代谢组→表型组的连续生物过程，虽然其已识别出众多与复杂疾病/性状显著相关的遗传变异位点(单核苷酸多态性，singlenucleotidepolymorphisms,SNPs),但难以从多组学角度解释疾病病因，给后续转化带来了极大挑战。为此，整合多种组学标记，探索SNP→疾病关联背后所蕴含的作用模式，己成为后GWAS时代的研究热点。深刻剖析GWAS结果发现，其识别出显著相关的SNP位点仅能解释疾病风险变异的一小部分，呈现遗传度丢失现象，且大部分关联位点位于...

关键词：

全转录组关联分析联合似然统计推断遗传学原理基因表达

授予学位：

博士

学科专业：

流行病与卫生统计学

导师姓名：

袁中尚

学位年度：

2023

语种：

中文

分类号：

R195.1(卫生事业管理（保健组织与事业）)

在线出版日期：

2023-10-07 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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原文链接: 基于联合似然的全转录组关联分析统计推断方法研究 https://www.huajiangbk.com/newsview622780.html