广东德福农业申请基于深度学习的花卉大棚参数优化专利,提高大棚环境控制的效果
广东德福农业申请基于深度学习的花卉大棚参数优化专利,提高大棚环境控制的效果
金融界2024年10月9日消息,国家知识产权局信息显示,广东德福农业有限公司申请一项名为“基于深度学习的花卉大棚参数优化方法和系统”的专利,公开号 CN 118747027 A,申请日期为 2024年6月。
专利摘要显示,本申请涉及大棚环境智能控制领域,公开了一种基于深度学习的花卉大棚参数优化方法,方法包括:获取花卉大棚的第一历史参数集和当前参数集;通过时序控制模型,根据第一历史参数集和当前参数集,确定从当前时刻开始第一后续时间段内的第一控制参数集;根据专家知识库模型,根据第一历史参数集、当前参数集和第一控制参数集,确定从当前时刻开始第一后续时间段内的第一修正控制参数集,并根据第一修正控制参数集对花卉大棚内的环境进行控制其中第控制参数集和第修正控制参数集为时序上的控制参数集。本申请通过专家知识库结合深度学习提高了大棚环境控制的效果。
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原文链接: 广东德福农业申请基于深度学习的花卉大棚参数优化专利,提高大棚环境控制的效果 https://www.huajiangbk.com/newsview622688.html
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