微型真菌类作物病害检测方法.pdf
来源： 时间：2024-11-18 03:53
本发明提供了一种微型真菌类作物病害检测方法，通过在低功耗低算力的ARM架构微控制器芯片上运行深度学习算法，实现对于真菌类作物的病害检测。一种微型真菌类作物病害检测方法，包括以下步骤：S1.收集受病害侵蚀的真菌类作物的图像；S2.进行数据筛选和标注类别；S3.利用深度学习框架进行模型训练；S4.导出模型为通用的格式；S5.根据数据计算出量化的参数，然后对模型进行量化；S6.将模型代码编译为ARM可识别的格式，并部署到硬件上；S7.通过摄像头采集数据后调用模型进行推理，得到结果进行显示。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113516647 A (43)申请公布日 2021.10.19 (21)申请号 202110849619.X (22)申请日 2021.07.27 (71)申请人 山东浪潮科学研究院有限公司
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原文链接: 微型真菌类作物病害检测方法.pdf https://www.huajiangbk.com/newsview591892.html
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