038基于深度学习的花卉自动识别pyqt界面
代码下载和视频演示地址:
038-039基于深度学习的花卉识别小程序和pyqt界面_哔哩哔哩_bilibili
效果演示图如下:
完整的文件展示如下:
算法部分 :
其中花卉数据集文件夹下存放的图像数据集。
运行01训练数据集文本生成.py会将数据集图片路径带上标签保存在txt文本中。
运行02train.py会将txt文本中的图像数据读取进行模型的训练,最后保存在weights文件夹下。
运行03pyqt.py是一个可视化交互界面,通过点击按钮选择感兴趣的图片识别。
注:
下载本代码环境自行安装(代码中含环境安装的r.txt)
如需远程安装环境运行,
或逐行代码注释(小白也能快速掌握理解代码),
或其他需求都可进行定制。
其他代码可了解:
'001手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码')
'002unet墙体瑕疵检测-python-pytorch')
'003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet')
'004基于python的hog+svm实现目标检测')
'005yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量')
'006人流目标跟踪pyqt界面_v5_deepsort')
'007CycleGAN_风格迁移+qt界面')
'008yolov4口罩目标检测识别')
'009中草药识别小程
相关知识
038基于深度学习的花卉自动识别pyqt界面
基于深度学习的花卉检测系统(含PyQt界面)
基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)
基于深度学习的花卉识别系统开发
基于深度迁移学习模型的花卉种类识别
基于深度学习的花卉识别研究
2022年基于深度学习的花卉种类识别研究2000字(8篇).docx
基于深度学习的花卉种类识别研究2000字(8篇).docx
基于残差网络迁移学习的花卉识别系统
基于深度卷积神经网络的移动端花卉识别系统
网址: 038基于深度学习的花卉自动识别pyqt界面 https://www.huajiangbk.com/newsview5759.html
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