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pytorch python=3.6环境安装

来源：花匠小妙招时间：2024-11-16 06:47

环境安装：
编译环境：

环境版本python3.6（3.7）pytorch（这个版本可能不一样，但是不影响后续学习）1.6.0

安装视频：编译环境安装视频教程
视频链接： https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN
别的up主录制的

视频中anaconda安装的时候太慢直接用清华源大约631M
安装链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

可能有小伙伴配置python=3.6环境的时候下载速度感人，我们直接用清华源的链接安装，复制好下面的，粘贴到anaconda prompt上（base环境下，要一条一条的复制）
添加源：

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/ 12

安装python=3.6代码：
Aanconda 环境的常用命令

conda create -n 环境名称 python=3.6 # 我的是: conda create -n image python=3.6 12

nvida显卡可以用下面的方法继续安装，不过要把显卡驱动升级到最新版本，用鲁大师，或者视频中直接在官网上下载安装。
安装pytorch环境安装包下载慢解决方法：
image环境下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 1234

再次安装pytorch代码：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 1

cudatoolkit=10.2 可以调用显卡最新驱动版本451.36,也就是可以在python环境下调用torch.cuda.is_available()
安装
编译器 : pycharm 和 jupyter
安装视频：https://www.bilibili.com/video/BV17E411b7hF

由于按照up主的安装，启动jupyter出现【无法定位…动态链接】字眼，按照下面这个可以避免，
安装jupyter
新建的环境下(image) :
配置 Jupyter Notebook：
新建的环境是没有安装ipykernel的，所以无法注册到Jupyter Notebook中，所以先要准备下环境：

# 安装ipykernel conda install ipykernel # 写入环境 python -m ipykernel install --name 环境名称（image）--display-name "Pytorch for Deeplearning" 1234

下一步就是定制 Jupyter Notebook：

# 切换回基础环境 activate base # 创建jupyter notebook配置文件 jupyter notebook --generate-config ## 这里会显示创建jupyter_notebook_config.py的具体位置 #打开，修改 c.NotebookApp.notebook_dir = '' #默认目录位置 #大约在214行 c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 100000000 #这个改大一些否则有可能报错 #大约在167 行 12345678

jupyter 配置成功
安装过程可能有一些错误，看视频下面的评论，大部分都能解决
如果安装不成功可以给我私信，讨论