基于时间序列与随机森林模型的江西省空气质量影响因素分析

摘要：空气质量状况直接影响着人们的身心健康,空气污染治理一直是一个广受争论的热点问题.本文基于2015～2020年江西省各地级市主要污染物浓度和气象数据,采用时间序列与随机森林模型,深入分析江西省各地级市的空气质量状况及其影响因素,得到以下结果:(1)从整体角度来看,2015～2020年间江西省城市的空气质量一直处于优良状态,且呈现出不断提高趋势.(2)从季节角度来看,各城市每年的AQI值呈现倒"山"形分布,各污染物浓度变化特征明显,除O3外其他污染物浓度大致呈现"冬秋高、夏秋低"的特点,其中萍乡市的变化最为突出.(3)从气象因子的角度看,平均气温、平均气压和平均水气压对空气中主要污染...

关键词：

空气质量指数数据挖掘随机森林气象因素

分类号：

X823(环境质量分析与评价)

资助基金：

江西省教育厅科技计划项目 ( GJJ180565 ) 井冈山大学校级课题 ( JZB1824 )

论文发表日期：

2022-03-30

在线出版日期：

2022-03-25 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

7 ( 15-21 )

英文信息

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原文链接: 基于时间序列与随机森林模型的江西省空气质量影响因素分析 https://www.huajiangbk.com/newsview550612.html