空气质量数据异常检测与AQI预测研究

声明

摘要

英文摘要

目录

第1章引言

1．1．2研究意义

1．2文献综述

1．2．1异常检测的相关研究

1．2．2时间序列预测的相关研究

1．2．3文献评述

1．3研究方法

1．4研究创新点

1．5研究内容与结构安排

1．5．1研究内容

1．5．2结构安排

第2章数据探索性分析与异常检测

2．1地区背景简介

2．2数据来源与预处理

2．3数据探索性分析

2．3．1描述性统计分析

2．3．2相关关系的测度

2．4空气质量数据异常检测

2．4．1检测流程设计

2．4．2可视化分析

2．4．3异常检测算法

2．4．4异常检测算法比较分析

2．5本章小结

第3章预测模型设计与分析

3．1模型设计与评价

3．1．1模型设计流程

3．1．2模型评价标准

3．2理论基础

3．2．1lasso回归

3．2．2CEEMDAN分解

3．2．3PCA算法

3．2．4XGBoost模型理论

3．3Lasso-CEEMDAN-PCA-XGBoost模型构建与分析

3．3．1模型构建

3．3．2模型比较

3．3．3模型验证

3．4本章小结

第4章结论与展望

4．1结论

4．2未来研究方向

参考文献

致谢

个人简历

相关知识

PM10检测实时捕捉空气质量变化
微型空气质量监测站—评估空气质量状况
空气质量开放数据平台API: Diedenweg, Wageningen, Netherlands Real
环境卫士”伏晴艳与PM2.5斗智斗勇
PM2.5空气质量指数(AQI)是如何计算的
空气质量开放数据平台API: Wichrowe Wzgórze, Sobótka, Poland Real
空气质量监测app下载排行榜
全球空气质量监测数据覆盖
城市绿化对空气质量的影响研究——以中国27个省会城市为例
走近年轻的追霾人:PM2.5如何监测？空气质量咋预报？

网址: 空气质量数据异常检测与AQI预测研究 https://www.huajiangbk.com/newsview550610.html