【doc】河南省小麦病虫害气象预测预报模型研究

河南省小麦病虫害气象预测预报模型研究第31卷第3期2008年8月气象与环境科学MeteorologicalandEnvironmentalSciencesVo1_3lNo.3Aug.2008河南省小麦病虫害气象预测预报模型研究刘伟昌,王君,陈怀亮,余卫东,张弘,刘忠阳,陈占锋(1.河南省气象科学研究所,郑州450003;2.河南省植保植检站,郑州450002)摘要:根据1988-2005年河南省小麦病虫害总发生面积,结合对应年旬气象资料,温雨系数,采用相关统计分析方法,得出关键旬光温水气象因子和温雨系数的相关系数,确定关键气象因子.根据关键气象因子和温雨系数的参与时间,建立了长期,中期和短期共8个预报模型.经过历史资料的回代检验,发现9月上旬和10月中旬两个模型预测面积准确度在80%以上的历史符合率占72%和78%;12月上旬,2月下旬,4月下旬和5月上旬,模型预测面积准确度在80%以上的历史符合率均在89%以上.对等级进行预测时发现历史完全符合率在70%左右,但总体趋势较好,其预报等级与实际等级差的绝对值最多为1,未发生偏轻预报为偏重或偏重预报为偏轻的现象.本模型能根据最新气象数据的参与时效,对小麦病虫害的发生发展进行滚动预报,且效果良好.关键词:小麦;病虫害;影响因子;预测模型;历史符合率中图分类号:$431.21文献标识码:A文章编号:1673—7148(2008)03—0029—04引言1资料来源及方法

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