python 引用计数问题

文章目录 对象的引用计数+1的情况：1. 对象被创建2. 对象被引用3. 对象被作为参数，传入到一个函数中4. 对象作为一个元素，存储在容器中 对象的引用计数-1的情况：1. 对象的别名被赋予新的对象2. 对象的别名被显式销毁3. 一个对象离开它的作用域4. 对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象

python的垃圾回收采用的是 引用计数机制为主和 分代回收机制为辅的 结合机制，当对象的引用计数变为0时，对象将被销毁，除了解释器默认创建的对象外。（默认对象的引用计数永远不会变成0）

对象的引用计数+1的情况：

1. 对象被创建

>>> import sys >>> a = 23 >>> sys.getrefcount(a) 6 1234

这里23这个对象并没有在内存中新建，因为在Python启动解释器的时候会创建一个小整数池，-5~256之间的这些对象会被自动创建加载到内存中等待调用；a = 23是为23这个整数对象增加了一个引用。

>>> class MyName(): ... pass ... >>> sys.getrefcount(MyName()) 1 12345

结果为1，是因为sys.getrefcount(MyName())函数也算一个引用。

2. 对象被引用

>>> a = 3.1415926 >>> b = a >>> c = b >>> sys.getrefcount(a) 4 >>> sys.getrefcount(b) 4 >>> sys.getrefcount(c) 4 123456789

每一次赋值都会增加数据操作的引用次数，要记住引用的是变量a,b,c等指向的数据 3.1415926 ，而不是变量本身。

3. 对象被作为参数，传入到一个函数中

>>> a = 3.1415926 # 增加一个引用 count = 1 >>> b = a # 增加一个引用 count = 2 >>> c = b # 增加一个引用 count = 3 >>> sys.getrefcount(b) # 增加一个引用 count = 4 执行完毕后引用销毁，减少一个引用 count = 3 4 >>> sys.getrefcount(c) # 增加一个引用 count = 4 执行完毕后引用销毁，减少一个引用 count = 3 4 1234567

函数 sys.getrefcount() 调用时 会增加一个引用，调用完又销毁一个引用。 实际上就是实参传给形参的问题。

4. 对象作为一个元素，存储在容器中

>>> a = 3.1415926 # 增加一个引用 count = 1 >>> sys.getrefcount(a) 2 >>> b = a # 增加一个引用 count = 2 >>> sys.getrefcount(a) 3 >>> list_ = [a, b] # 增加两个引用 count = 4 >>> sys.getrefcount(a) 5 123456789

对象的引用计数-1的情况：

1. 对象的别名被赋予新的对象

>>> a = 3.1415926 # 增加一个引用 count = 1 >>> b = a # 增加一个引用 count = 2 >>> sys.getrefcount(a) 3 >>> b = -3.1415926 # 原对象减少一个引用 count = 1 >>> sys.getrefcount(a) 2 1234567

2. 对象的别名被显式销毁

>>> a = 3.1415926 # 增加一个引用 count = 1 >>> b = a # 增加一个引用 count = 2 >>> sys.getrefcount(a) 3 >>> del b # 减少一个引用 count = 1 >>> sys.getrefcount(a) 2 1234567

3. 一个对象离开它的作用域

>>> a = 3.1415926 # 增加一个引用 count = 1 >>> sys.getrefcount(a) # 增加一个引用 count = 1 ==> 打印 2 ==> 减少一个引用 count = 1 2 123

a 作为参数传递到 sys.getrefcount(a) 函数中，只在函数中起作用，一旦执行完毕就会销毁。

4. 对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象

>>> a = 3.1415926 >>> sys.getrefcount(a) 2 >>> list_ = [a,1,2,3] >>> sys.getrefcount(a) 3 >>> del list_ >>> sys.getrefcount(a) 2 123456789

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原文链接: python 引用计数问题 https://www.huajiangbk.com/newsview546443.html

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