探秘鸢尾花数据集：Matlab用户的专属优化版

150个 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa iris以莺尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中非常常用的测试集、训练集，数据分三类:setosa,versicolor，virginica，包含4个独立的属性：测量植物花朵不同部位的长度和宽度

相关知识

MATLAB鸢尾花数据集（iris.txt）
鸢尾花数据集下载
卷积神经网络实现鸢尾花数据分类python代码实现
MATLAB实现低配电脑的果树病虫害深度学习识别
分析鸢尾花数据集
十分钟入门深度学习+MATLAB视频教程+病虫害识别代码+数据集（100%可用）
使用Matlab对HDF5卫星图像数据进行可视化及地表温度分析
实验一：鸢尾花数据集分类
MATLAB植物虫害识别
《机器学习》分析鸢尾花数据集

原文链接: 探秘鸢尾花数据集：Matlab用户的专属优化版 https://www.huajiangbk.com/newsview546216.html

上一篇: 【深度学习】实验02 鸢尾花数据...

下一篇: python的鸢尾花数据如何导入