小花数据分析
Python数据分析指南(全)
前言 数据分析是通过明确分析目的,梳理并确定分析逻辑,针对性的收集、整理数据,并采用统计、挖掘技术分析,提取有用信息和展示结论的过程。 本文从常用数据分析逻辑框架及技术方法介...
算法进阶 2021.03.26 07:16
Python数据分析指南(全)
前言 数据分析是通过明确分析目的,梳理并确定分析逻辑,针对性的收集、整理数据,并采用统计、挖掘技术分析,提取有用信息和展示结论的过程,是数据科学领域的核心技能。 本文从数据分...
算法进阶 2021.03.17 12:38
一文归纳Ai数据增强之法
数据、算法、算力是人工智能发展的三要素。数据决定了Ai模型学习的上限,数据规模越大、质量越高,模型就能够拥有更好的泛化能力。然而在实际工程中,经常有数据量太少(相对模型而言)...
算法进阶 2021.01.25 02:21
程序员说模型过拟合的时候,说的是什么?
前言 机器学习中,模型的拟合效果意味着对新数据的预测能力的强弱(泛化能力)。而程序员评价模型拟合效果时,常说“过拟合”及“欠拟合”,那究竟什么是过/欠拟合呢?什么指标可以判断...
算法进阶 2021.01.25 02:22
一文囊括序列预测方法(源码)
1 时间序列 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。典型的时间序列问题,例如股价预测、制造业中的电力预测、传统消费品行...
算法进阶 2021.02.07 07:19
一文道尽XGBOOST的前世今生
XGBOOST 简介 XGBOOST:简单来说是集成了很多个基学习器(如Cart决策树)的模型。它是集成学习的串行方式(boosting)的一种经典实现,是广泛应用在工业、竞...
算法进阶 2021.01.19 08:53
客户流失预测及营销方案(源码)
1 赛题 2 赛题分析 2.1 赛题背景 随着科技发展,银行陆续打造了线上线下、丰富多样的客户触点,来满足客户日常业务办理、渠道交易等客户需求。面对着大量的客户,银行需要更...
算法进阶 2021.02.04 12:39
一文归纳Python特征选择(全)
1 特征选择的目的 机器学习中特征选择是一个重要步骤,以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。这样做的作用是: 减少特征(避免维度灾难),提高训练速度,降低运算开销; 减少干扰噪...
算法进阶 2021.02.18 12:35
一文归纳Python特征生成方法(全)
创造新的特征是一件十分困难的事情,需要丰富的专业知识和大量的时间。机器学习应用的本质基本上就是特征工程。——Andrew Ng 业内常说数据决定了模型效果上限,而机器学习算法...
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iris鸢尾花数据集最全数据分析写在前面本文介绍数据预处理
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R语言数据分析案例:鸢尾花(IRIS)
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