AI：14

来源：花匠小妙招时间：2024-11-12 15:24

文章目录一.前言 1.1 本文原理 1.1 本文目的二.实验过程 2.1使用scikit-learn机器学习包的算法，对鸢尾花进行分类 2.2 使用scikit-learn机器学习包的线性回归算法，选择一个特征对鸢尾花进行分类 2.3 使用scikit-learn机器学习包的线性回归算法，选择两个特征对鸢尾花进行分类 2.4 使用scikit-learn机器学习包的线性回归算法，选择三个特征对鸢尾花进行分类； 2.5 结合上一个数据分析和可视化实验，根据对鸢尾花数据的特征两两对比可视化图，分析特征可视化对特征选择及相关分类计算结果的影响

本文选自专栏：AI领域专栏
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机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等
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