AI：14

文章目录 一.前言 1.1 本文原理 1.1 本文目的 二.实验过程 2.1使用scikit-learn机器学习包的算法，对鸢尾花进行分类 2.2 使用scikit-learn机器学习包的线性回归算法，选择一个特征对鸢尾花进行分类 2.3 使用scikit-learn机器学习包的线性回归算法，选择两个特征对鸢尾花进行分类 2.4 使用scikit-learn机器学习包的线性回归算法，选择三个特征对鸢尾花进行分类； 2.5 结合上一个数据分析和可视化实验，根据对鸢尾花数据的特征两两对比可视化图，分析特征可视化对特征选择及相关分类计算结果的影响

本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
本专栏包含以下学习方向：
机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等
✨✨✨在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~

一.前言

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