融合GLAS与Landsat的湖泊蓄水量季节性监测及预测

摘要：为实现高海拔区域湖泊蓄水量监测与预测,提出了一种融合ICESat/GLAS与Landsat数据监测并预测湖泊蓄水量季节性变化的方法.利用随机森林对GLAS激光脚点自动分类,解决湖面非水体与水体目标分类难的问题;结合水体指数和大津法自动分割Landsat数据中的水体,降低不规则边界的影响;联合GLAS和Landsat数据,构建高时间分辨率的水位、面积与蓄水量时序列变化关系,解决两类数据观测信息缺失及观测时间不匹配的问题;并利用LSTM模型,预测蓄水量变化.以西藏纳木错湖为例,对上述方法进行验证,结果显示 2003-2009 年纳木错湖水位上升 1.15 m,面积增加25.58 km2,蓄水量增加2.30 km3;预测2010-2016 年...

关键词：

激光脚点分类蓄水量预测水位计算水体分类季节性监测

分类号：

P231.12(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：

上海市科技创新行动计划自然科学基金面上项目 ( 23ZR1473200 ) 上海市海洋局科研项目 ( 2023-01 ) 中国科学院重点实验室开放基金 ( CXJJ-22S019 )

论文发表日期：

2024-07-25

在线出版日期：

2024-10-16 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

5 ( 74-78 )

英文信息

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原文链接: 融合GLAS与Landsat的湖泊蓄水量季节性监测及预测 https://www.huajiangbk.com/newsview505375.html