A公司卷烟销售预测与库存控制策略研究

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目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1销售预测研究现状

1.2.2库存控制策略研究现状

1.2.3国内外研究述评

1.3 研究内容与方法

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.4 论文创新点

第2章 相关理论介绍

2.1 时间序列预测方法

2.1.1 ARIMA

2.1.2 XGBoost

2.1.3 LSTM

2.2 库存分类方法

2.2.1传统ABC分类方法

2.2.2 基于K-means 聚类分析的库存分类方法

2.3 库存控制相关理论

2.3.2供应商管理库存

2.4 本章小结

第3章 A公司卷烟库存管理现状及存在的问题

3.1 A公司简介

3.2 A公司库存管理现状

3.2.1库存分类管理

3.2.2采购订货管理

3.2.3其他库存管理流程

3.3 A公司卷烟库存管理存在的问题

3.3.1缺乏科学的库存分类策略

3.3.2缺乏多样有效的库存控制策略

3.4 本章小结

第4章 基于加权组合算法的卷烟销售预测

4.1 加权组合算法介绍

4.2 卷烟销售预测

4.2.1数据来源

4.2.2特征工程

4.3 预测结果与分析

4.3.1特征重要性

4.3.2模型预测效果

4.4 本章小结

第5章 基于聚类与销售预测的库存控制策略

5.1 基于K-means聚类算法的烟草库存分类研究

5.1.1聚类分析参考准则确定

5.1.2聚类数据预处理

5.1.3聚类的类别个数确定

5.1.4聚类结果

5.2 基于聚类与销售预测的库存控制策略

5.2.1库存控制策略确定

5.2.2库存控制策略分析

5.2.3库存策略调整前后对比分析

5.3 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录A 加权组合算法部分python代码

附录B 测试集预测值

致谢

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