用Python识别花卉种类，并自动整理分类！

花卉的美丽和多样性吸引了无数人的眼球。然而，对于不熟悉花卉的人来说，辨别不同种类的花卉可能是一项挑战。幸运的是，现代技术为我们提供了一个强大的工具：机器学习。在本文中，我们将使用Python和机器学习技术来识别花卉的种类，并自动将其分类整理。

首先，我们需要一些训练数据。在这个示例中，我们将使用一个广泛使用的花卉数据集，称为鸢尾花数据集（Iris dataset）。这个数据集包含了150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。每个样本都被标记为三个不同的花卉种类之一：山鸢尾（Iris setosa）、变色鸢尾（Iris versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris virginica）。

首先，我们需要导入所需的Python库，包括NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn。代码如下所示：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn

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