基于机器学习方法的番茄叶片病虫害识别研究毕业论文.docx资源

目 录

1 引言 ...................................................................1

2 绪论 ...................................................................1

2.1 选题依据及研究意义 ...............................................1

2.2 研究现状 .........................................................1

3 理论方法 ...............................................................2

3.1 颜色直方图特征 ...................................................2

3.2 局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP） .......................3

3.3 支持向量机（Support Vector Machine，SVM） ........................3

3.4 K 近邻（KNN） ....................................................4

3.4 残差神经网络（Residual Neural Network，ResNet） ..................5

3.5 VGG16 ............................................................5

4 基于 KNN、SVM 分类识别番茄病虫害叶片 ....................................6

4.1 实验数据 .........................................................7

4.2 模型实现 .........................................................8

4.3 结果分析 .........................................................9

5 基于 ResNet34、VGG16 分类识别番茄病虫害叶片 ............................11

5.1 模型实现 ........................................................11

5.2 结果分析 ........................................................11

6 总结 ..................................................................12

参考文献 ................................................................14

致谢 ....................................................................15

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