基于气敏传感器阵列特征优化的储粮害虫赤拟谷盗检测

摘要：为实现储粮中害虫赤拟谷盗(Tribolium castaneum(Herbst))的检测,该研究使用自主开发的储粮害虫电子鼻检测装置,采集了小麦中不同虫口密度梯度的赤拟谷盗挥发性气味信息,根据10个气敏传感器采集到的响应曲线,提取了各个传感器的相对变化值(Relative Change,RC)、相对积分值(Relative Integral,RI)、平均微分值(Mean Difference,MD)作为原始特征矩阵(10×3),使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)作为特征选择方法,获得样本的特征信息,通过建立预测回归模型,实现了对小麦中赤拟谷盗虫口密度的预测.以识别准确率作为评价指标,对原始的特征矩阵进行了多特征优化,优化后的特征矩阵的识别准确率由原始...

关键词：

传感器优化电子鼻粮食虫害挥发性气味赤拟谷盗传感器阵列特征选择预测

分类号：

TP212.6(自动化技术及设备)

资助基金：

国家重点研发计划 ( 2019YFC1605303 )

论文发表日期：

2022-05-16

在线出版日期：

2022-08-26 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

7 ( 303-309 )

英文信息

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原文链接: 基于气敏传感器阵列特征优化的储粮害虫赤拟谷盗检测 https://www.huajiangbk.com/newsview438385.html