基于计算机视觉的园艺作物病害自动诊断技术

摘要：为了解决费工、费时的人工诊断植物病害问题，利用计算机视觉、图像处理和模式识别等技术构建了基于计算机视觉的园艺作物病害自动诊断系统。（1）构建了基于计算机视觉技术下适合于设施园艺作物病害识别诊断系统,包括图像采集与处理硬件设备，如CCD摄像机、图像采集卡等;高效、实用、快速、准确的诊断识别功能软件；（2）建立了病害在不同时期、环境、品种压力下的症状标准化数字图像库；（3）定量提取了病斑的9个颜色特征参数、5个纹理特征参数和4个形状特征参数；（4）建立了病害识别模型，对黄瓜、番茄、辣椒等设施园艺作物的30种病害进行定性识别诊断及定量提取，正...

关键词：

计算机视觉图像处理园艺作物病害自动诊断系统

报告类型：

最终报告

公开范围：

公开

全文页数：

21

项目/课题名称：

基于计算机视觉的设施园艺作物病害的自动诊断识别技术

计划名称：

国家高技术研究发展计划

编制时间：

2013-08-08

立项批准年：

2006

馆藏号：

306--2014-002782

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原文链接: 基于计算机视觉的园艺作物病害自动诊断技术 https://www.huajiangbk.com/newsview422936.html