基于深度学习的常见作物病虫害识别系统源码+教程+论文.zip

recogpest 害虫识别

##Tech Stack Vue Tensorflow Opencv element-UI echarts

Project setup

Install node-modules

npm install

Compiles and hot-reloads for development

npm run serve

Compiles and minifies for production

Setting the build in the vue.config.js

publicPath: process.env.NODE_ENV === 'production' module.exports = { publicPath: process.env.NODE_ENV === 'production'? '/[the path in tomcat]/': '/' }

and then

npm run build

Lints and fixes files

npm run lint

Customize configuration

See Configuration Reference.

import CDN of opencv.js in public/index.html and vue.config.js

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/wallat/compiled-opencvjs/v4.2.0/opencv.js" type="text/javascript">

module.exports = { configureWebpack: { externals: { 'cv': 'cv', } } }

相关知识

基于深度学习的病虫害智能化识别系统
深度学习YOLOv7实现的农作物病虫害识别与防治系统教程
基于深度学习/YOLOv8的植物叶片病害识别系统【附源码+可远程安装部署】
基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标识别、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的水稻害虫检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的智能小麦害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于YOLOv8深度学习的智能玉米害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
基于深度学习的农作物病虫害识别系统
基于深度学习和迁移学习的识花实践
农作物病虫害智能识别系统：机器学习源码与数据集

网址: 基于深度学习的常见作物病虫害识别系统源码+教程+论文.zip https://www.huajiangbk.com/newsview417641.html