python+opencv 模糊操作

模糊操作基本原理：

1、基于离散卷积

2、定义好每个卷积核

3、不同卷积核得到不同的卷积效果

4、模糊是卷积的一种表象

均值模糊：用来去除随机噪声

dst = cv.blur(image, (15, 1)) # 15*1的卷积核，水平方向

中值模糊：用来去除椒盐噪声

dst = cv.medianBlur(image, 5) # 5*5的卷积核

自定义模糊：

kernel = np.ones([5, 5], np.float32) / 25

dst = cv.filter2D(image, -1, kernel = kernel)

import cv2 as cv

import numpy as np

def blur_demo(image):

dst = cv.blur(image, (5, 5))

cv.imshow('blur_demo', dst)

def median_blur_demo(image):

dst = cv.medianBlur(image, 5)

cv.imshow('median_blur_demo', dst)

def custom_blur_demo(image):

kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32)

dst = cv.filter2D(image, -1, kernel=kernel)

cv.imshow('custom_blur_demo', dst)

src = cv.imread('C:/Users/Y/Pictures/Saved Pictures/lenanoise.png')

cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)

cv.imshow('input image', src)

custom_blur_demo(src)

cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

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原文链接: python+opencv 模糊操作 https://www.huajiangbk.com/newsview398107.html