互花米草(Spartina alterniflora)在中国沿海的潜在分布及其对气候变化的响应

摘要：了解气候变化背景下外来植物互花米草(Spartina alterniflora)的潜在分布,有助于实施互花米草的早期防控措施,减少其入侵所带来的生态危害.研究构建多源数据整合技术来收集互花米草的已知分布点,应用MaxEnt模型预测当前和未来(2050s)气候情景下互花米草在中国沿海的潜在适生区,探讨气候变化对其空间分布的影响.结果表明,通过多源数据整合技术获取到充足的互花米草已知分布点,并降低了采样点的空间偏差,初步解决了复杂环境下物种信息的收集难题;MaxEnt模型的预测效果较好,测试集的AUC平均值和标准差分别为0.943和0.005,当前气候条件下互花米草的适宜分布区约占中国沿海区面积的9.35％.其...

关键词：

互花米草多源数据整合最大熵模型潜在分布气候变化

分类号：

X835(环境监测)

资助基金：

福建省科技计划 ( 2020J01831 )

在线出版日期：

2022-01-04 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

11 ( 1575-1585 )

英文信息

相关知识

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