是什么解释了啤酒花种植者应对白粉病的杀菌剂使用强度和管理成本？,Phytopathology

从观察数据进行因果推断的方法在人类疾病流行病学和社会科学中很常见，但在植物病理学中使用相对较少。我们利用了 2014 年至 2017 年从俄勒冈州院子收集的白粉病（由 Podosphaera macularis 引起）啤酒花植物发病率的广泛数据集，以及有关种植者栽培实践、品种对白粉病的易感性和杀虫剂应用记录的相关元数据，以了解种植者使用杀菌剂的变化和原因以及相关成本。一个工具性因果森林模型确定了种植者春季修剪的彻底性、品种对 P. macularis 的两个主要病原种族的敏感性、5 月至 6 月和 6 月至 7 月时间过渡期间院子的网络中心性，以及真菌的初始菌株被检测为决定种植者施用的农药活性成分数量及其因白粉病而产生的相关成本的重要变量。协变量加权后拟合的暴露-反应函数模型表明，施用的农药活性成分的数量及其相关成本都与白粉病植物的季节性平均发病率呈线性比例。尽管农药使用强度的原因是多方面的，但生物和生产因素共同影响白粉病的发生率，白粉病的发生率与种植者施用的农药活性成分的数量及其成本有直接的暴露-反应关系。我们的分析指出了几种减少农药使用和啤酒花白粉病管理成本的潜在策略。我们还强调了这些方法在观察性研究中用于因果推理的效用。

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